学科代码：0812

一、学科简介

我校计算机科学与技术本科专业创建于1982年，是国内较早设立该专业的高校之一。本学科于1986年在控制理论与控制工程学科下设立计算机方向，招收首批硕士研究生，并于2003年以计算机应用技术硕士点独立招生。2018年获批计算机科学与技术硕士学位授权一级学科点。目前，本学科已形成稳定的教学和科研队伍，现有教授7人（其中二级教授1人、三级教授1人），副教授36名，博士（含博士后）45名，硕士生导师40余名，校外兼职硕士生导师30余名。并与德国洛特林根大学信息学院建立了长期友好合作关系，每年互派教师、研究生、本科生进行教学与学术交流，同时聘请多名国外知名教授为我院客座教授。

近年来，本学科承担国家级科研项目20余项，省部级科研项目40余项，厅局级项目50项，发表三大检索论文SCI 200余篇、EI 期刊50余篇。授权发明专利60余件，专利转化 30 余件，各类科研项目到款累计达3500多万元。获得陕西省科技进步奖三等奖1项，陕西高等学校科学技术奖一等奖2项、二等奖1项，三等奖2项，出版学术专著4部。拥有陕西省服装设计智能化重点实验室、新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心两个省部级学科平台，并与西安翔腾微电子科技有限公司在“GPU 图形图像应用、芯片软件生态建设”领域达成战略合作协议，建立了GPU 图形图像技术研究生联合培养基地，拥有陕西高校“工业大数据可信传输与高性能计算青年创新团队”。

二、培养目标

计算机科学与技术硕士研究生培养以立德树人为根本任务，围绕我国计算机行业和纺织服装领域信息化与智能化发展趋势，针对企事业单位对计算机技术人才的需求，培养适应能力强的应用型、复合式高层次计算机技术和管理人才。具体培养目标如下：

1.培养坚持新时代中国特色社会主义理论，拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有社会主义核心价值观、良好人文素养、职业道德和社会责任感，德、智、体、美、劳方面全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

2.掌握计算机领域的基本理论、先进技术方法和手段，能在计算机相关领域从事基础理论研究、应用技术研究、运行维护和项目管理等方面工作的高级应用型专门人才。

3.在计算机领域具有独立从事基础研究、系统分析、设计、开发和管理与维护以及团队协作和市场开拓的能力。掌握一门外语，具有良好的外语阅读、理解和撰写外文资料和国际交流的能力。

三、研究方向

本学科主要研究方向及其内容包括：

1.新型网络计算与信息安全。围绕区块链技术与分布式计算、网络安全与隐私保护和边缘计算等领域的重点和热点问题展开研究，研究移动边缘计算技术、区块链网络技术、量子计算技术、分布式并行计算技术、信息内容安全、网络攻防、边缘设备的安全和隐私技术、任务调度和资源 管理等新一代网络架构与计算模式。培养学生掌握区块链技术与分布式计算、计算机网络与信息安全等领域扎实的基础理论与专门知识，具备将新型网络计算技术的原理、算 法、工具和平台应用于实际问题的能力，并能独立从事大规模数据挖掘、算法分析与设 计、大型信息系统安全设计、工程开发与系统安全管理等方面的工作。

2.大数据与人工智能。围绕大数据处理和分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘和人工智能等方面的前沿技术开展研究，包括大规模数据集的模式和关联发现技术、面向数据分析和决策支持的数据可视化技术、大数据安全与隐私保护技术、基于机器学习的分类与 预测、计算机视觉与深度学习、基于自然语言处理的信息检索、机器翻译、情感分析等。 培养学生在大数据处理和分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、深度学习与计算 机视觉系统集成方面的专门知识，使学生具备在大数据与人工智能相关领域从事理论研 究、应用系统开发、工程管理等方面的综合能力。

3.纺织服装与文化智能计算。围绕纺织服装产业和文化研究领域中的关键问题开展研究，包括服装与文化多模态大数据分析、智能计算、关键特征提取与融合、用户行为分析与智能推荐等方法研究；文化数字化解析、标注、重构与存储、文化基因标签语义体系、遗址文物的保护与传承等内容研究。培养学生利用人工智能等新兴技术，分析和预测人们对纺织服装的好、偏好与趋势，从而为纺织服装产业的市场调研、设计和推广等方面提供决策支持；利用智能信息处理技术对文化研究的核心要素进行量化、理解与传播，为推动文化智能计算的发展和应用提供高效的解决方案。